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徐教授保险箱里的东西全在夏鸣手里，几个保密U盘里的东西他都扫过一眼，其中有一份军事装备发展委员会和国防大学联合下发的需求征集函，给新一代兵棋推演系统的人工智能搭建硬件架构。还有一份徐教授的草稿，只是一些构想，完全没细节。
商卫东说：“软件我们这边有了，差的是硬件。现在可以选择的硬件不是性能不行，就是不够可靠，我们要的是完全掌握底层，没有后门的硬件，你懂吧。”
夏鸣点头，作为半个军事宅，他当然懂。
用电脑进行兵棋推演和兵棋推演里引入人工智能，这是两个概念。不过在某种程度上也有契合，很多军事战略模拟游戏，比如《大黄蜂领队》、《疾速航母》和大名鼎鼎的《太平洋战争》，玩家的对手以及本阵营的上司、同僚、下级，就是人工智能，只是智能非常有限。
在真正的兵棋推演里引入人工智能，最重要的意义是取代推演需要的一般参与者，提高效率，节省成本，并且让复盘变得简单明了。
过去的兵棋推演，为了确保推演结果的靠谱程度，都需要在各个环节引入中低层级的指挥官加入到推演中，这样才能真实反映指挥体系的决策状况。这不仅让推演花的时间变长，很多关系到关系到核心机密的计划方案也难以保密。
举个很简单的例子，如果要完成一项跨海峡的，涉及海陆空三军，动员兵力可能超过三十万人的常规战争推演，并且确保推演结果百分之八十靠谱。至少得抽调上千名分布在各个环节的指挥官参与，耗时三个月到半年。
当然只是做个简略推演，就没这么复杂了，但是结果嘛，中低层的决策就靠几个小参谋批量处理，也就是用来看看而已。
如果有人工智能的参与，取代绝大部分中低层决策环节，那么刚才提到的那种规模的推演，可能只需要不到一百人和不到一个月的时间。
至于人工智能是否能胜任兵棋推演的中低层决策环节，以前还不好说，可谷歌的阿尔法狗连续击败李世石和方源两位世界冠军后，不管是国际象棋还是围棋，人类都不再是人工智能的对手。兵棋推演虽然需要人工智能学习更多专业知识，掌握更多规则，处理更复杂的环境，但在深度学习和神经网络这两个大杀器下，决策能力不敢说胜过天才指挥官，达到甚至超过一般指挥官的水准是没问题的。
商卫东刚才那番话的意思是，用在兵棋推演上的人工智能已经有了，但是缺乏运行它的合适硬件，所以军队应该只是在试用，还不敢拿来做真正的方案。
用IBM或者英特尔处理器的服务器？那怎么可能，谁知道美国佬会安什么后门？就算做完全封闭的局域网络，维护和更新换代怎么办？不可能让别人来，自己来又太麻烦。而用国内自主研发的硬件，性能上似乎又有问题。
夏鸣想了想，觉得徐教授可能是忽悠了商卫东，千颜的研究方向，跟这个完全就不是一回事。研究所虽然也是搞人工智能的，但比阿尔法狗那类弱人工智能更前沿，是在给强人工智能打基础。
阿尔法狗这样的弱人工智能，是走图灵机路线，以电脑、光脑或者其他原理的图灵机模拟智能。徐教授主持的千颜项目，是走仿生路线，先造出一个类似人脑的“机器”，再去调教它，让它表现出与硬件匹配的智能。
所以，这事夏鸣爱莫能助。
不过面对着商卫东那极有压力的目光，夏鸣觉得，还是不要破坏商卫东跟徐教授的关系为好。
他搜出一些信息，准备看菜下饭：“我记得前几年，中科院的何氏兄弟已经做