向前一个人坐在餐桌前。
桌上摆上一副棋盘，边上放着一杯茶。
他说的“超级脑”，已经过去好多天了，还没有认真思考过。
他要直面“超级脑”，而不是围棋程序。下棋是“超级脑”的一个副产品。但是研究“超级脑”，可以从围棋这里下手。
于是，他一个人下起了围棋。
他要模拟电脑和人下棋的过程，希望从这里得到一点启发。
他了解古鸽公司那台战胜大国手的电脑贝塔，有一个专门的团队从事这方面的研究，已经进行了许多年。
他大致了解他们的学习程序，用了时下最流行的“深度学习”人工智能方法，拓展了神经网络技术在人工智能方面的应用。
那是模拟人脑工作原理的一种方法。
电脑是按照预编程序，一条一条执行指令。
但人脑不同，各个区域同时开动，并行运算，然后由大脑的某个部位做出统筹。
所以，即使电脑的运算速度比人脑快无数倍，但很多场合反应却没有人快。就是因为各自的运算方式不同所致。
人类知道了这个道理以后，就创立了神经网络的算法。
这个方法取得了丰硕的成果，贝塔电脑打败国手，也是得益于这个算法。
自己肯定也要用到这种算法。
但是这种算法有什么不足之处呢？有没有改进的地方？
另外，有没有更加先进的算法呢？
向前知道，这些问题的答案一定很难找到。
但他必须去寻找，无论它多难。
跟着别人亦步亦趋，是无法超越别人的。
——
向前上学的时候数学特别好。当然，其他科目也是出类拔萃的。
他在中学的时候，和几个同伴一起，代表学校参加奥林匹克数学比赛，拿过好几个全国的奖项。
在大学的时候，轻松学好本专业的同时，还同时学习机械制造、自动化专业，这些专业都和机器人制造相关。甚至哲学、外语等专业的课程，他也会涉猎。问他哪里有那么多精力？人家学得快呀！这也是他“宅”的原因之一。
虽然向前没有专门去拿学位，但有些学科的知识还是掌握的很扎实。
他看问题总是独辟蹊径，在大家不经意的地方发现问题的本质，提出出人意料的见解。
向前的有些话听起来像奇谈怪论，甚至愚不可及，但细想之下又会令人回味无穷。
例如，关于交通堵塞，很多年前他说除了修路造桥还有一个好办法，就是举国发展信息高速公路。到时只要需要，大家无时无刻都可以用网络联系在一起，许多行业的人可以大部分时间呆在家里上班。那时候，路上还会有那么多人挤在一起吗？把修路造桥的钱分出一点点来研发高速网络，事半功倍，而且领导世界潮流。
他又说，若干年以后，房地产将不再吃香。理由很简单，以后父辈的房子大量继承下来，一对独生子女夫妻都可能有好几套住房，真的会住不过来的。又说，以后大家会更乐意住在郊区……
——
现在，他盯着棋盘陷入了沉思。
棋盘纵横各十九行，一共有361个交叉点，每个交叉点都可以落子。
如果让电脑走，361个选择，它应该选哪里呢？
——
陈佳欣停下活计喝水的时候，看见了沉思中的向前。
他两只眼睛盯住棋盘，一只手撑在桌上托住下巴，一只手用两根