设计一个整体充电装置，根据他的估算，一个动力单元可以有几年的工作寿命，需要的时候，单独为每一个动力单元充电就可以了。
当然，对于人体结构也不需要完全照搬，王一男找到探索频道拍摄的一些关于人体奥秘，运动奥秘的纪录片，仔细的研究了一下关于长跑运动员以及短跑运动员的运动分析。
这样设计出长短不一，形状不同的几十个基本单元，每个基本单元包括人造肌肉，液体缓冲层，电池和控制芯片。
这些个基本单元把几十块金属骨骼连接起来，就形成了一个人形的机器人，当然主要是下半身，上半身只有看起来很笨拙的躯干、头部还有两只手臂。
这个机器人现在就算造出来，连站都站不起来，更不要说走路了。
王一男需要让哥德尔系统做的事情，跟当年哥鲲鹏需要做的事情一样，就是让这堆散落在地上，软绵绵的骨架，学着站起来，进而走起来。
王一男首先将基本的牛顿力学，刚体力学理论教给哥德尔系统，学会了物理规则之后，如果进入哥德尔系统的仿真空间，你就会发现，在重力的作用下，这堆看起来像人的东西立刻像烂泥一样洒了一地。
“嗯，想让系统学会爬起来太难了”，王一男看着屏幕里面七零八落的骨骼，自言自语的说，
“还是先站起来吧”，王一男拿起鼠标，把这个人形的烂泥提溜起来，站在地上（当然，过程中暂时取消了重力效应）。
“第一个任务，就是让这摊烂泥站稳了”，王一男自言自语，
神经网络的学习任务，就是保持这个骨骼的现有形态，王一男启动哥德尔系统，将站立的人形及其作为起始条件，开始了训练过程。
在哥德尔系统的仿真空间中，如果有人去观察，就能看到这堆烂泥不断的垮塌下去，又不断地恢复原状，慢慢的，垮塌的速度越来越慢，维持原状的时间也越来越久。
当其中一块骨骼在上面所承载的重量下，朝一个方向倾斜的时候，人造肌肉开始学着收缩，把这块骨骼开始拉直，这样整个一滩烂泥一样的人形机器就可以跌跌撞撞的保持住平衡。
慢慢的，这滩烂泥学会了站立，王一男开始随机的施加各个方向的力量，左推一下，右拉一下，整个人形机器在这样的外力作用下显得非常脆弱，很快就倒在地上，但是随着训练时间的加长，有那么几次机器人在外力的作用下晃动了一会之后，成功的恢复了平衡。
这种成功的经验很快被哥德尔系统发现，并且强化了，在接下来的几次碰撞中，哥德尔系统举重若轻的化解了外力。
王一男看着屏幕中小腿微屈的人形机器，满意的点了点头，“很不错啊，居然学会这种站立的姿势来保持平衡，看来神经网络果然比人类厉害多了”。
就在王一男看着屏幕里面的人形机器人在外力推动下，还能跌跌撞撞保持平衡的同时，遥远的斯堪的纳维亚半岛，北欧罗巴国家，瑞典，皇家科学院。
诺贝尔物理学奖委员会的五名委员正在一件偏僻的办公室里面，讨论今年诺诺贝尔物理学奖的候选人，这五名委员都是瑞典皇家科学院的院士，他们在全世界筛选出大量的研究人员，主要是历届诺贝尔奖获得者，各国科学院知名院士，以及著名大学的资深教授等等。
然后委员会向这些研究人员发出邀请，邀请他们提名本年度诺贝尔物理学奖的候选人。
收集到足够的诺贝尔物理学奖提名之后，他们将经过数次讨论，决定本年度诺贝尔物理学奖得主，
诺贝尔物理学奖得主的排名，别误会，委员会无权决定谁获奖，他们能做的，是将他们认为应获奖