南十字国银行的这名总管名为Richard·Grinder。
他年刚40，便当上了这家跨国银行的安全主管, 确实是有其独到之处。
尤其在安全问题上的警惕心, 促使他选择了将自己和电子产品完全隔离开，直到结束这最后的2个小时危险期。
还剩2个小时。
这是北京时间上午10:10分, 一个注定不太寻常的上午。
D大的学生们发现时夜没有按时来上课, 这对他来说是非常罕见的。
到了课余时间, 楚英纵又兴冲冲地等在外面, 却没有见到时夜的身影。
他抓住了汪谷：“怎么回事, 我好几天没看到时夜了！”
汪谷战战兢兢地说：“夜哥已经3、4天没有回宿舍了, 好像是出去有什么事情要办，应该跟老师也请假了吧。”
楚英纵接下来又问了几个学生, 没想到他们面面相觑, 也都不知道时夜在做什么。
“……到底能去哪儿？为什么连我也不说一声？”
楚英纵走出教学楼, 迷茫地看了一眼天色，低下头用手机发短信。
【楚英纵：你在哪儿？】
【楚英纵：你清醒着吗？有没有遇到危险？】
【楚英纵：我要报警了。】
【楚英纵：回答一下。】
消息送抵时夜的手机。
它被放在角落里，屏幕偶尔亮起一两下, 并没能引起主人的主意。
这是在一个昏暗的室内，大灯没有打开, 只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。
一座一站式服务器伫立于房间中央，其上连接出来的数据线错综凌乱，连接到时夜的笔记本上。
而时夜正坐在笔记本前, 浏览着页面上关于安全主管Richard·Grinder的所有社交信息。
在Facebook上, Richard·Grinder有着属于自己的标签, 其中有他自己发的一些朋友圈内容, 也有别人@了他的消息，也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。
从一张特写图片里，能看到Richard·Grinder有着典型的拉丁裔长相，有一对深绿色的眼眸。
现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片，将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。
在密码学领域。
虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人体虹膜上的特征，转化为二维Gabor子波来细分重组，并通过比对来进行认证。
但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜，来完成第一步。
……
北京时间10：19分，时夜通过社交网络上的一张高清原片，得到了Grinder的虹膜图像。
在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。
Facebook的一项功能是，在用户上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。
而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里出现了Grinder在不远处走路的身影——得益于Facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了Richard·Grinder的标签，出现在时夜的搜索范围里。
根据图片的原始戳上的时间，可以看到Grinder是在下午3点时分路过那里。
照片中Grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚出门。
而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天Grinder并没有休假，在下午3:30就有一场新闻