上面浪费精力。
所以每日头条推出这么长时间了，美团王总是第一个问这个问题的。
罗凡对此的回答也很简单：“抱歉王总，这是我们公司的核心机密，不能透露。”
“那真是太可惜了，我觉得贵公司应该是掌握了一套特殊的算法，可以锁定用户的爱好，这一点，我可以用在我们团购之上。”
罗凡闻言心想：“果然每日头条按照大数据筛选，然后依据用户兴趣分类推送的手法，是瞒不住有心之人的。
特别是王总这种眼光卓越、对市场变化敏感，又看好移动互联网未来的精英人物。
好在目前每日头条的大数据推荐，早就进入了更高级的版本，已经不是之前那种对同一类型的内容进行再度简单分类推送的水平了。
这就是大数据算法成长的结果，现在每日头条的技术，互联网巨头们一起破解恐怕都需要2，3年才能赶上，这还是星远止步不前的情况下。
但事实上星远是不可能止步不前的，因为大数据推荐是一种在不断提高的技术，永远没有终点。
大数据算法是一种极为复杂的技术壁垒，这也是后世哪怕以企鹅的用户技术，企鹅新闻也斗不过字节的今日头条，抖音就更不用说，海外版本连谷哥与Facebook都奈何不了。
现在星远距离大数据算法的完全体只差一步了，那就是云计算技术。
只要解决了云计算技术，未来星远的APP就能凭借更先进的大数据推荐技术，在内容行业形成强大的技术壁垒。
到时候罗凡的星远就会是你前世的字节跳动更加耀眼的存在。”
一旁的王总听到罗凡的回答后叹了口气：“唉！罗总不瞒你说，自从我发现了你们公司的这个算法以后，我一直让我的员工们进行相关方面的研究。
按我的设想，只要将这种方法融入团购网站中，我们就能更好的对用户推荐需要的东西，可是研究了一段时间以后，我们根本就没办法锁定用户对的爱好和需求。”
“这是肯定的，用户对爱好和需求是不断变化的，想按照用户爱好进行分类，恐怕很困难。”罗凡说道。
“那罗总有什么建议吗？”王景一脸期盼的问道。
“王总现在智能手机都是有定位功能的，与其揣摩用户的喜好，不如根据用户长期所在的位置，推送附近的饭店进行团购。”
听完罗凡的话，王总眼前一亮这确实是个好办法。