这是一个专业的话题，之所以专业，是因为能够完全掌握这种方法来获取超额收益的人并不是很多，偶尔也偶尔出现的都是凤毛麟角的，市场上流派众多。之前说过技术指标的出现将尽快有100年的时间，100年里面无数的经济学家，数学家，他们不断地在这个领域进行探索，尝试着找到一种方法，能够更好的发现股票价格变动的规律。
最著名的当然就是道氏理论，以及以他们的后来者不断的去完善的各种指标体系，共同构成了技术分析的主要框架。然而就算是技术分析指标也不能百分之百或者说也不能大概率的解决投资过程中的买卖问题。于是，很多人把目光转向了投资组合，试图利用证券组合的形式来降低整体的持仓风险，使得整个收益更加的能够平滑，风险可以控制在一定的回撤范围之内。
然而这些组合大部分都是建立在理论之上的，他对组合所用的方程式里面的各项因子的要求比较这个苛刻，甚至处在一种理想状态。这样其实跟实际的操作是有所偏差的啊，于是啊，更多的掌握因子从历史数据中提出有用的因子成为了这一方法的最大障碍。
因为在众多因子里面，人们根本不知道哪些因子能够对股票价格的涨跌起到很重要的作用。有哪些因子是助长的，哪些因子是助跌的，哪些因子能够放大市场的或者组合的整体风险，又有哪些因子呢可以缩小啊组合的整体风险都是一无所知。
而且这种方法对于掌握它的人的知识结构以及学历要求非常之高，如果没有良好的数学功底，没有受到过系统的高等的大学的专业教育，是很难在这种方法中总结出一套比较完善可靠的方法来指导自己的投资。
于是在许多数学家和经济学家以及金融界人士的努力下，慢慢的形成了投资组合的理论，他们把这些因子经过了漫长时间的研究和跟踪，总结出了一些配置方面的基本的组合模型用简单的方式呈现在人们的面前。
即便是这样，掌握这些方法的人依然是少数，大多数人和大多数普通投资者还是习惯于用技术分析来指导自己的买卖。他们依赖技术分析的简单，然后根据前人总结的量价关系以及总结出来的使用方法等等来判断是否处在超买还是超卖的位置，来判断自己是否该买入还是卖出这些标。
但这样的结果往往收效非常的差。因为证券市场更像一个食物链，在它的顶端是少数人和少数资本大的机构和团体，他们有专业的人员，有专业的技术，有专业的设备。他们能够较常人有更好利用配置的这个方法。特别当计算机算法出现之后，使得这种方法更显得如虎添翼，再加上大数据的帮助，使得它能够更精准的掌握市场价格波动的变化。
而我们所有的市场参与者都是处在一个一个不同的维度，从下到上的维度的人在逐渐减少。如果你要想在这个市场上能够从狼的嘴里面吃到肉，那么你就必须不断地让自己从低位向高位的升级。而低位到高位的升级的重要的标志就是你的资金必须多。因为在这个市场，高端的服务往往是最贵的，如果你不为高端的服务掏钱，那么你只能为自己的操作买单。
景继仁的客户得客户曾经问他，为什么我们普通人很难在证券市场上能够赚到钱，这就是一个主要的原因。因为在这个市场上，少数的资金量大的人，他们享受着这个市场上比常人更多的更专业的服务和信息信息来源由于由于信息的不对称，信息在接受的时间差上会导致投资结果会出现很大的偏差。
而证券公司为了自身的业绩及他们的利益，会把更多的时间和精力花费在那些20%拥有着80%资金的人的身上。所以普通的投资者很难得到和他们一样公平的服务。同时，普通的投资者更希望能够提供优质的，免费的服务。实际上，一切东西当免费的时候是让它已经不再那么优秀，而优秀的服务往